数字营销：数据是未来的核心--北京星传广告传媒
发布时间：2019-02-15 丨 浏览次数：
2018年中国互联网广告市场规模预计突破5000亿元，信息流广告琳琅满目，内容营销玩法五花八门，短视频作为一匹黑马奋起直追，技术营销如今呈现百花齐放之势。数字技术的发展不断推动着营销技术及方式的变革，同时营销也反作用于技术的发展。
其实“技术营销”在2007年11月18日早已经出现了。当时在百度百科的上是这么写的：技术营销是通过运用企业的技术服务和专业知识等方面的系统能力，使客户在短期内对新技术产品得以认识、了解和接受。
这时候的技术营销，营销的对象是技术。 但是现在随着RTB、DSP等等一系列技术的引入和推广，技术营销的定义已经发生了改变。
如今的技术营销是指的是“技术手段解决营销问题”，也就是营销技术化。
一那么到底什么是技术营销？
技术营销以数据为驱动，更全面、更接近品牌主或者广告主内部的一些需求。而广告技术往往在发展的萌芽阶段更趋向于媒体发布商或者广告发布商的需求，而不是为企业级营销人服务。
用互联网零售的逻辑来理解技术营销，那么我们就会发现，营销领域同样存在供求关系，同样有供应商、销售商和消费者：
广告位（商品）- 供应商 - 销售商 - 商家（消费者）
这就是营销领域的供求逻辑：供应商-向消费者提供内容服务，从而吸引消费者的注意力，然后通过广告位的方式把这种注意力销售给商家。
二广告位的过去和现在
广告位是一种非常特殊的商品。 特殊在于这个商品的价值是由消费者决定的，而其使用价值，则是由附着在广告位上的内容决定。在过去，因为广告位都不是单个售卖的，而是由媒体创造并且来定价和售卖，媒体就是广告位的供应商。大部分的第三方服务商从媒体手上购买广告位，然后把广告位转卖给商家，基本上就属于广告位的销售商。
在如今的时代，PB级的海量数据，海量广告位，复杂而碎片的交易环境，让传统1 on 1的交易难以进行，必须依赖于云计算基础设施提供的处理能力进行程序化匹配。
要在海量数据基础上，进行供给和消费的匹配，需要一个平台来打通数据和需求信息。只有在平台上，海量的广告位和海量的投放需求才可能做到精准匹配。譬如说现在大家都在致力打造的数据管理平台，本质上就是通过消费者数据管理来触达精准人群，从而实现广告为和需求的匹配。
伴随着技术发展，消费人群更加细分，消费行为也更趋向多元化，以年龄、性别、职业、地区等简单标签定义一类消费者变得越来越困难。此外，随着年轻一代用户逐渐成为主力消费者，这类消费者的价值观更为多元，更偏好个性化的体验，营销难度进一步增加。
如何将“对的内容”给“对的用户”？哪些消费者是“对的用户”？AI和大数据的应用能够通过海量数据分析，实现用户洞察，满足消费者的个性化需求，进行更加精准的渠道投放，从而实现更有效的营销转化。
市场的核心生产要素是数据。
三数据成为数字营销未来的核心
随着大数据和人工智能技术的发展，数据洞察正朝着小洞察、快洞察方向发展，即数据洞察的时间、频次要求正不断提升。场景化营销成为企业营销工作的重心，企业需要运用AI更为快速高效地生成洞察，指导营销。
在经济环境趋冷的大环境下，精准化营销变得尤为重要，深度洞察用户需求已经成为营销不可或缺的环节。跨平台的大数据整合，对用户的行为数据实现精细的分类，通过系统针对不同用户实现自动化标签，持续运营这些用户标签，不断丰富和完善每个用户画像，最终实现不同产品对不同标签的用户进行精准推送和个性化服务。
未来，技术是营销的手段，数据是营销的核心未来，靠数据做决策，而不是经验。
过去营销决策多是由做为“营销人”的领导，依靠经验、能力等主观因素决定，而如今随着营销技术的提升，决策多用数据来论证，更加客观，少一些主观的判断。
